Insights into the Effects of CeO2 Nanoparticles on Medium-Chain Carboxylates Production from Waste Activated Sludge
Notice bibliographique
Résumé
The synthesis of medium-chain carboxylates (MCCs) from waste-activated sludge (WAS) upgrading has received considerable attention. However, limited research has been conducted on the effects of CeO2 nanoparticles (NPs) on this process. This study showed that 1 mg/g−TS of CeO2 NPs improved the solubilization of WAS, resulting in higher production of MCCs. At 5 mg/g−TS, CeO2 NPs weakly inhibited 3 biological steps. Despite this, there was an enhancement in WAS solubilization, thus the overall production of MCCs was similar to the control. However, doses of CeO2 NPs ranging from 25–100 mg/g−TS were unable to offset biological inhibition, leading to a decrease in MCC production. The toxic mechanisms involved were not the generation of reactive oxygen species or Ce ions from CeO2 NPs to anaerobic sludge, but instead the decline of extracellular polymeric substance (EPS) and destruction of the cell membrane through physical penetration. Microbial community analysis confirmed that 1 mg/g−TS of CeO2 NPs increased the relative abundance of key bacteria involved in the anaerobic fermentation of WAS. The MCC microbe Clostridium sensu stricto was enriched in the control group, while the relative abundance of this genus was significantly reduced with 100 mg/g−TS CeO2 NPs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».