The effect of progressive muscle relaxation on sleep quality and postoperative pain in patients undergoing heart valve replacement surgery
Notice bibliographique
Résumé
Background and aims: To investigate the effect of progressive muscle relaxation on sleep quality and postoperative pain in patients undergoing heart valve replacement surgery. Methods: In this quasi-experimental study, 60 patients undergoing surgery that enter were randomly divided into the muscle relaxation (n=30) or control group (n=30). Data were collected by Pittsburgh Sleep Quality Index and McGill Pain Questionnaire before and after the intervention. Patients in the control group received routine care, but patients in the muscle relaxation group performed a progressive relaxation technique twice a week for one month. Results: Most of the male participants in both groups had diplomas. There is no significant difference between the two groups of relaxation and control regarding age, gender, occupation, and education levels. The mean sleep quality score in the control group was not significantly reduced after the intervention. However, the mean sleep quality in the relaxation group before 13.90±2.23 and after the intervention was 8.03±2.01 significantly decreased (P<0.001). Also, the pain score was significantly reduced after the progressive relaxation group in the intervention group (P<0.001). Although the two groups were the same in all the dimensions of sleep quality before the intervention, significant differences were observed between groups after the intervention in all the dimensions. Conclusion: Progressive muscle relaxation has an influential role in the pain decrease and sleep quality of patients undergoing heart valve replacement surgery and can be used as a safe and cost-free method for patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».