Beyond Policy ‘Lock-In’? The Social Economy and Bottom-Up Sustainability
Notice bibliographique
Résumé
Social economy innovation in sustainability is altering policy environments. The activities of green social organizations combine social and ecological missions in ways that pose new questions across sometimes discrete policy silos and levels, identify emergent policy problems and solutions, and generate new alliances of social actors who pressure for ecologically sound and socially “just” change. In this paper we analyze a series of green social economy organizations that integrate social concerns with climate and ecological concerns. In our analysis we discuss their efforts at “bottom-up” social innovation and policy development. We conclude with a critique of the ways in which the culture of policy-making acts as an obstacle to the transition towards a greater sustainable future. L'innovation de l'économie sociale en matière de durabilité transforme les cadres politiques. En combinant une mission sociale et une mission écologique, les activités menées par les organismes d'économie sociale verte soulèvent de nouvelles questions au sein de structures et de niveaux politiques parfois cloisonnés. De plus, ces activités mettent en évidence des problèmes politiques imminents ainsi que des solutions, et engendrent de nouvelles alliances entre des acteurs sociaux qui font pression pour que se produise un changement écologiquement rationnel et socialement juste. Dans cet article, nous analysons plusieurs organismes d'économie sociale verte qui assimilent les problématiques d’ordre social, climatique et environnemental. Nous y discutons des efforts déployés en faveur d'une approche « ascendante » de l'innovation sociale et de l'élaboration de politiques. Nous terminons par une critique des différents obstacles que la culture d'élaboration des politiques oppose à la transition vers un avenir durable meilleur.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,032 |
| Communication savante | 0,013 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».