Beyond Policy ‘Lock-In’? The Social Economy and Bottom-Up Sustainability
Notice bibliographique
Résumé
Social economy innovation in sustainability is altering policy environments. The activities of green social organizations combine social and ecological missions in ways that pose new questions across sometimes discrete policy silos and levels, identify emergent policy problems and solutions, and generate new alliances of social actors who pressure for ecologically sound and socially “just” change. In this paper we analyze a series of green social economy organizations that integrate social concerns with climate and ecological concerns. In our analysis we discuss their efforts at “bottom-up” social innovation and policy development. We conclude with a critique of the ways in which the culture of policy-making acts as an obstacle to the transition towards a greater sustainable future. L'innovation de l'economie sociale en matiere de durabilite transforme les cadres politiques. En combinant une mission sociale et une mission ecologique, les activites menees par les organismes d'economie sociale verte soulevent de nouvelles questions au sein de structures et de niveaux politiques parfois cloisonnes. De plus, ces activites mettent en evidence des problemes politiques imminents ainsi que des solutions, et engendrent de nouvelles alliances entre des acteurs sociaux qui font pression pour que se produise un changement ecologiquement rationnel et socialement juste. Dans cet article, nous analysons plusieurs organismes d'economie sociale verte qui assimilent les problematiques d’ordre social, climatique et environnemental. Nous y discutons des efforts deployes en faveur d'une approche « ascendante » de l'innovation sociale et de l'elaboration de politiques. Nous terminons par une critique des differents obstacles que la culture d'elaboration des politiques oppose a la transition vers un avenir durable meilleur.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».