Becoming homebound by choice and constraint: a mixed-methods look into ageing and mobility transitions
Notice bibliographique
Résumé
This paper focuses on the transition of mobility practices and more specifically how certain older individuals experience patterns of Déprises leading them to adopt a more homebound lifestyle. As individuals age and advance in their life cycle, their capacities for mobility are prone to change, along with their lifestyles. Sometimes these changes are voluntary and done in a proactive manner, sometimes they are the product of external events. In some instances, following a transition period, these changes can result in a loss of mobility capacities, a continuation or reconfiguration of activities, or sometimes even an extension of mobility capacities, and therefore autonomy. As shown in earlier research, this process takes place in ways that are as diverse as the life course of each individual. This diversity, however, is still underrepresented in research, where older adults are often studied as a block according to their age (65+, 75+). This paper aims to delve deeper into the events and process leading to transition in mobility capacities among diverse profiles of older adults living in urban and suburban environments. To do so, the paper first presents results from statistical analysis showing how mobility practices can differ in older adults of different age groups representing different moments of the life cycle. Focusing afterward on a specific profile (the Stay-at-home), the article uses interview data to illustrate how diverse events, decisions and adaptation strategies led diverse individuals to become more homebound over the course of ageing. The article exposes a diversity of situations among Stay-at-home individuals, with transitions that are chosen or suffered. We conclude on strategies this plurality of Stay-at-home use to maintain their mobility and how we can support them to help them keep their autonomy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».