MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4366425586 · doi:10.1177/14779714231170537

Navigating Intersecting and Conflicting Identities: Experiences of Immigrant Mothers at a Canadian College

2023· article· en· W4366425586 sur OpenAlexafffundabout
Rebecca D. Cox

Notice bibliographique

RevueJournal of Adult and Continuing Education · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration and Labor Dynamics
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesSimon Fraser University
Mots-clésUnderemploymentImmigrationMainlandGender studiesNarrativeSociologyNarrative inquiryIdentity (music)Higher educationQualitative researchPedagogyPolitical scienceEconomic growthUnemploymentSocial scienceGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article explores the perspectives of immigrant student-parents who pursued post-secondary education at one community college in the Lower Mainland of British Columbia, Canada. Drawing from interviews with 10 women who had immigrated to Canada as adults, this analysis focuses on the experiences and pathways of the immigrant student-mothers into career preparation programs at the college. The accounts of these women illuminate tensions among the multiple identities that they navigated in the process of making a new life in Canada. Key themes I explore from their accounts include narratives of job downgrading and underemployment; the gendered complexity of navigating post-migration employment and child-rearing; and the emotional weight of navigating multiple identities as college students. Ultimately, this analysis highlights the emotional labor undertaken by immigrant mothers in a larger system of inequities in immigration, employment, and education.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,093
Score d'incertitude au seuil0,984

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Adult and Continuing EducationMême sujetMigration and Labor DynamicsTravaux en français237 207