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Enregistrement W4366426811 · doi:10.3389/fcvm.2023.1154556

Transcatheter heart valve commissural alignment: an updated review

2023· review· en· W4366426811 sur OpenAlexaff
Mariama Akodad, Youcef Lounes, David Meier, Francesca Sanguineti, Thomas Hovasse, Philipp Blanke, Janarthanan Sathananthan, Γεώργιος Τζίμας, Jonathon Leipsic, David Wood, John G. Webb, Bernard Chevalier

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Cardiovascular Medicine · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Valve Diseases and Treatments
Établissements canadiensVancouver General HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésValve replacementHeart valveMedicineCardiologyInternal medicineBiomedical engineeringStenosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Transcatheter aortic valve replacement (TAVR) indications recently extended to lower surgical risk patients with longer life expectancy. Commissural alignment (CA) is one of the emerging concepts and is becoming one of the cornerstones of the TAVR procedure in a patient with increased longevity. Indeed, CA may improve transcatheter heart valve (THV) hemodynamics, future coronary access, and repeatability. The definition of CA has been recently standardized by the ALIGN-TAVR consortium using a four-tier scale based on CT analysis. Progress has been made during the index TAVR procedure to optimize CA, especially with self-expandable platforms. Indeed, specific delivery catheter orientation, THV rotation, and computed-tomography-derived views have been proposed to achieve a reasonable degree of CA. Recent data demonstrate feasibility, safety, and a significant reduction in coronary overlap using these techniques, especially with self-expandable platforms. This review provides an overview of THV CA including assessment methods, alignment techniques during the index TAVR procedure with different THV platforms, the clinical impact of commissural misalignment, and challenging situations for CA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,713
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0100,025
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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