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Enregistrement W4366426811 · doi:10.3389/fcvm.2023.1154556

Transcatheter heart valve commissural alignment: an updated review

2023· review· en· W4366426811 sur OpenAlexaff
Mariama Akodad, Youcef Lounes, David Meier, Francesca Sanguineti, Thomas Hovasse, Philipp Blanke, Janarthanan Sathananthan, Γεώργιος Τζίμας, Jonathon Leipsic, David Wood, John G. Webb, Bernard Chevalier

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Cardiovascular Medicine · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Valve Diseases and Treatments
Établissements canadiensVancouver General HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésValve replacementHeart valveMedicineCardiologyInternal medicineBiomedical engineeringStenosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Transcatheter aortic valve replacement (TAVR) indications recently extended to lower surgical risk patients with longer life expectancy. Commissural alignment (CA) is one of the emerging concepts and is becoming one of the cornerstones of the TAVR procedure in a patient with increased longevity. Indeed, CA may improve transcatheter heart valve (THV) hemodynamics, future coronary access, and repeatability. The definition of CA has been recently standardized by the ALIGN-TAVR consortium using a four-tier scale based on CT analysis. Progress has been made during the index TAVR procedure to optimize CA, especially with self-expandable platforms. Indeed, specific delivery catheter orientation, THV rotation, and computed-tomography-derived views have been proposed to achieve a reasonable degree of CA. Recent data demonstrate feasibility, safety, and a significant reduction in coronary overlap using these techniques, especially with self-expandable platforms. This review provides an overview of THV CA including assessment methods, alignment techniques during the index TAVR procedure with different THV platforms, the clinical impact of commissural misalignment, and challenging situations for CA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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