Nature-based coastal restoration: Development of an early-rearing production protocol of sugar kelp (Saccharina latissima Linnaeus) for bottom planting activities in the Gulf of St-Lawrence (Québec, Canada)
Notice bibliographique
Résumé
Successful bottom planting of indigenous macroalgae Saccharina latissima aimed at coastal restoration purposes require the mass production in controlled conditions of strongly fixed, healthy sporophytes followed by optimal transfer techniques in order to ensure viability and vigor of the young seedlings about to be directly introduced in the coastal environment. Early development of S. latissima submitted to different combinations of substrate type (natural vs artificial brick-shaped substrate), gametophyte spraying method (water-based vs binder-based) and water velocity (0.1 vs 0.2 m s-1) was evaluated during a growth trial that lasted 42 days. Overall, all experimental groups (8 in triplicate) reached the targeted length of 15 mm between 35-42 days post-seeding. No strong indications that the proposed 2×2×2 factorial design generated long lasting effects on growth and development indicators were observed (thallus length, SGR and % coverage). The observation of no persistent difference in the growth response of S. latissima under all experimental conditions, demonstrates that it is well suited for mass production of seedlings. Our results and evidenced-based practices led us to conclude that the use of an artificial substrate in combination with a binder-based gametophyte pulverization and the application of a velocity 0.2 m s-1 during early-growth could be adopted in a standardized protocol. We argue that 1) artificial substrates (uniform shape, stackable and rough surface) will most likely allow better use of a vessel’s open deck space and adherence of the developing holdfast; 2) the use of a binder may slow down the dehydration of the propagules and promote adhesiveness to the substrate during rearing, handling and transfer operations and under varying flow rates or wave actions respectively and 3) highest velocity should promote the selection of propagules with strongest attachment and thus possibly limit post-transfer dislodgement. We suggest further studies should 1) focus on identifying optimal gametophyte concentration at the spraying step, in order to reduce production costs and maximise productivity of seedling operations and 2) include biomass determination (g of tissue per cm2) in combination to the semi-quantitative density evaluation (% coverage) based on image-analysis, in order to improve our global assessment of growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».