Therapeutic hypothermia as a neuroprotective strategy in newborns with perinatal asphyxia—case report
Notice bibliographique
Résumé
Background: Perinatal asphyxia is a public health problem and the third major cause of death among children under 5 years. Objective: Two clinical cases of newborns with perinatal asphyxia submitted to therapeutic hypothermia and the follow-up of their motor development after hospital discharge have been reported. Methods: This retrospective case report study included two newborns with hypoxic-ischemic encephalopathy due to perinatal asphyxia who received a hypothermia protocol at the neonatal intensive care unit (NICU). The two newborns and their families were followed up at the outpatient clinic and assessed using the Hammersmith Child Neurological Examination, Alberta Child Motor Scale, and Denver Developmental Screening Test-II. Results: The newborns were submitted to a 72-hour hypothermia protocol. One newborn remained for 13 days in the NICU, while the other remained for 22 days. According to the multidisciplinary team, both cases presented with typical motor development with no cerebral palsy during the follow-up. Conclusion: Both cases showed positive results and a good prognostic for motor development. Therapeutic hypothermia may be a strategy to prevent neurologic sequelae in newborns with perinatal asphyxia, including cerebral palsy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».