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Enregistrement W4366428414 · doi:10.1002/cjce.24919

Synthesis and characterization of synthetic lubricants based on dibasic acid

2023· article· en· W4366428414 sur OpenAlexvenueno aff
Reham I. El-shazly, Mohamed E. Haseeb, Amal M. Nassar, Nehal S. Ahmed

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLubricants and Their Additives
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDibasic acidChemistryAdipic acidThermal stabilityOrganic chemistryThermogravimetric analysisViscosityPolymer chemistryMaterials scienceComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Synthetic esters have long been used in a variety of applications due to their excellent thermal stability, excellent cleanliness, natural lubricity, and polarity. In the present work, we aimed to prepare some synthetic base oils through preparation of different dibasic esters by esterification of dicarboxylic acids (adipic acid and azelaic acid) with different linear alcohols (hexanol, octanol, and decanol) and branched alcohol (2‐ethyl hexanol) at 120°C. The reaction yield ranges between 85% and 94%. Fourier‐transform infrared spectroscopy (FT‐IR) and proton nuclear magnetic resonance (1H‐NMR) spectroscopy were used to analyze the structures of the produced compounds. Using thermo gravimetric analysis (TGA), the heat stability of the produced esters was determined, and it was found that the prepared esters have high thermal stability. The degradation of the prepared esters takes place in the range between 300 and 600°C. The rheological behaviour of prepared esters shows Newtonian behaviours, which means that Newtonian fluids obey viscosity Newton's law. The viscosity is independent of the shear rate. The results showed that the lubricity properties, based on their pour point, flash point, and oxidation stability of the esters, were significantly affected by the linear and branched alcohols used. There is a slight increase in kinematic viscosity and viscosity index values with decreasing the internal chain length of the dibasic acid. The esters which were based on adipic acid such as C1 exhibited maximum values of VI: 187 compared to those which were based on azelaic acid such as F1 with VI: 182. Viscosity and viscosity index increases with increasing the number of carbon atoms of the used mono‐ol alcohols. Using branched alcohols gave almost the same viscosity results compared to using linear alcohol with the same number of carbons. Almost all prepared esters give pour point results ≤ −30°C.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,166
Écart entre enseignants0,159 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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