Trait evolution during a rapid global weed invasion despite little genetic differentiation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Invasive species often possess a great capacity to adapt to novel environments in the form of spatial trait variation, as a result of varying selection regimes, genetic drift, or plasticity. We explored the geographic differentiation in several phenotypic traits related to plant growth, reproduction, and defense in the highly invasive Centaurea solstitialis by measuring neutral genetic differentiation ( F ST ), and comparing it with phenotypic differentiation ( P ST ), in a common garden experiment in individuals originating from regions representing the species distribution across five continents. Native plants were more fecund than non‐native plants, but the latter displayed considerably larger seed mass. We found indication of divergent selection for these two reproductive traits but little overall genetic differentiation between native and non‐native ranges. The native versus invasive P ST – F ST comparisons demonstrated that, in several invasive regions, seed mass had increased proportionally more than the genetic differentiation. Traits displayed different associations with climate variables in different regions. Both capitula numbers and seed mass were associated with winter temperature and precipitation and summer aridity in some regions. Overall, our study suggests that rapid evolution has accompanied invasive success of C . solstitialis and provides new insights into traits and their genetic bases that can contribute to fitness advantages in non‐native populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».