MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4366429912 · doi:10.3390/proceedings2023086034

Comparison between the Biomechanical Responses of the Hand and Foot When Exposed to Vertical Vibration

2023· article· en· W4366429912 sur OpenAlexaff
Flavia Marrone, Carlotta Massotti, Katie Goggins, Tammy Eger, Enrico Marchetti, Massimo Bovenzi, Marco Tarabini

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEffects of Vibration on Health
Établissements canadiensLaurentian University
Organismes subventionnairesIstituto Nazionale per l'Assicurazione Contro Gli Infortuni sul Lavoro
Mots-clésFoot (prosody)WristAnkleVibrationPhysical medicine and rehabilitationBiomechanicsMedicineAcousticsSurgeryPhysicsAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Workers can be exposed daily to foot-transmitted vibration (FTV) from standing on mobile equipment or vibrating platforms and surfaces. This results in a consistent risk of developing neurological, vascular, and musculoskeletal problems. To date, there are no international standards describing procedures with which to evaluate the health risks deriving from long-term exposure to FTV. To study the applicability of hand–arm vibration (HAV) standards to the foot, the biomechanical responses of the hand and foot in terms of the frequency response function upon varying contact conditions were compared. Results evidenced similarities between the responses of the wrist and ankle, with differences in resonance for the fingers and toes. The study confirms that HAV standards are more suitable than whole-body vibration standards for evaluating higher frequency exposure to FTV.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,352
Score d'incertitude au seuil0,141

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetEffects of Vibration on HealthTravaux en français237 207