Keloid Treatment Using Plasma Exeresis: A Pilot Trial Study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Keloid scars and hypertrophic scars are more commonly seen after surgeries, suture placements, or other skin damages. Scars can be treated using a variety of methods, including topical compounds, surgery, and lasers. The aim of this study is to evaluate the effects of plasma exeresis on the treatment of keloid scars. Methods: This experimental study was conducted on patients with keloid scars, defined as a treatment-resistant subtype of scars with extension beyond the primary skin defect and cauliflower appearance, in different parts of the body. The patients were treated with 2-to-3-session plasma exeresis. Scars were examined based on the Vancouver scar scale (VSS) before and 5 months after the treatment. Results: A total number of 24 scars were enrolled in this study. The number of patients was 16. There was a decrease in the mean thickness of keloids from 2.20 to 0.54 (P=0.000). The mean pigmentation and pliability scores decreased from 1.54 and 2.16 to 0.375 and 0.541, respectively (P=0.001, 000). There was a significant reduction in the keloid scar vascularity score from 1.666 to 0.541 (P=0.000). There was a decrease from 0.708 to 0.00 (P=0.004) in the mean itchiness score. After the intervention, the mean pain score was 0.000, compared to 0.7500 before the intervention (P=0.003). There was a decrease in the total score from 8.958 to 2.000 (P=0.000). Conclusion: The plasma exeresis procedure is effective in destroying small keloid scars. Furthermore, results in less itching and pain, as well as no significant complications or recurrences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».