Assessments of Depression Anxiety and Stress among Volunteers Health Workers in Lagos, Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed at investigating the prevalence and factors associated with depression, anxiety, and stress symptoms among volunteers who volunteered to carry out free health services in Lagos, Nigeria. It was a cross-sectional survey. The secondary objective was to determine whether there were differences between individuals who were experiencing depression, anxiety, or stress and those who were not. One hundred and sixty-three consecutive health workers were invited to take part in the study. Sociodemographic and clinical data were gathered using a semi-structured proforma. Assessments were further done using the Depression, Anxiety, and Stress Scale. According to the DASS-21 scale, 30.3% had various levels of depression, and various levels of anxiety were detected in 47.5% of participants. Similarly, various levels of stress were detected in 29.5% of the participants. There were significant associations between the sub-domains of depression anxiety and stress. High levels of depression, anxiety and stress were detected among the participants. The higher degree was evident, particularly among the single, female participants. The results will serve as supporting evidence for the timely intervention of further planning of preventative mental health services by the supervising ministry for volunteer health workers within the public and private health sectors. This implicates the need for mental health training. Hospital management and medical policymakers should continue to provide various types of therapies to increase the emotional resilience and coping skills of healthcare workers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».