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Enregistrement W4366435255 · doi:10.33425/2832-4226/22013

Impact of Gestational Period and Weight on Individual, Task and Environmental Constraints on Balance in Pregnant Women

2022· article· en· W4366435255 sur OpenAlexaff
Abigayle E Fontaine, Eryk Przysucha, Taryn Klarner

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Medical and Clinical Sciences · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePregnancy-related medical research
Établissements canadiensLakehead University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFeelingPsychologyAffect (linguistics)Balance (ability)PregnancyTask (project management)Developmental psychologyActivities of daily livingGestational ageSocial psychologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pregnancy coincides with sensory, perceptual and motor changes that may affect a person’s ability to perform basic activities of daily living (ADLs). Previous research suggested that weight and gestational age (trimester) may affect the way women negotiate balance related tasks, but these issues require further analysis. This study utilized Newell’s Model of Constraints as a framework to shape a questionnaire investigating an individual’s ability to perform different task-related activities across various constraints. Additionally, this study examined whether variables such as pre-pregnancy weight (under vs. over 155 pounds) and trimester (before vs. after 26 weeks) had an impact on their ability to perform different tasks requiring balance. Twenty pregnant or postpartum women (M = 29.7 years; SD = 3.6) were recruited and asked to complete a 15 item online survey exploring their abilities to complete a variety of daily tasks involving balance. In addition, open-ended questions were posed to gain qualitative insights into their experiences. A series of independent sample t-tests showed predominantly no statistical difference between the levels of the variables manipulated. At the descriptive level the women indicated that they were relatively comfortable performing the different tasks. However, the qualitative responses suggested that although they were capable, it was clear that they expended a substantial amount of energy to avoid falling, resulting in fatigue and soreness, and they experienced overall mental anguish and feelings of being overwhelmed. Overall, it was surprising that weight and gestational age, which intuitively should have impact, did not have a more pronounced effect on the women’s confidence in performing ADLs, nevertheless, qualitative responses confirmed the challenging effects of pregnancy on balance control.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,391
Écart entre enseignants0,361 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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