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Enregistrement W4366436142 · doi:10.2196/40262

Delivering a Home-Based Exercise Program to Youth With Osteogenesis Imperfecta: Protocol for a Comparative-Approach Study

2023· article· en· W4366436142 sur OpenAlexafffundvenue
Georgia Powell, Marianne Gagnon, Svetlana V. Komarova, Frank Rauch, Louis‐Nicolas Veilleux

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueConnective tissue disorders research
Établissements canadiensMcGill University Health CentreMcGill UniversityShriners Hospitals for Children - Canada
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicinePhysical therapyOsteogenesis imperfectaPsychological interventionPopulationTest (biology)Intervention (counseling)TelemedicineRandomized controlled trialPhysical medicine and rehabilitationHealth careNursingSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Osteogenesis imperfecta (OI) is a rare bone fragility disorder associated with muscle weakness. Individuals with OI may therefore benefit from exercise interventions aiming to improve muscle and bone strength. Given the rarity of OI, many patients do not have access to exercise specialists who are familiar with the disorder. As such, telemedicine, the provision of health care through technology to provide care at a distance, may be well suited for this population. OBJECTIVE: The main objectives are (1) to investigate the feasibility and cost-effectiveness of 2 telemedicine approaches for the delivery of an exercise intervention for youth with OI and (2) to assess the impact of the exercise intervention on muscle function and cardiopulmonary fitness in youth with OI. METHODS: Patients with OI type I (the mildest form of OI; n=12, aged 12-16 years) from a pediatric orthopedic tertiary hospital will be randomized to receive a 12-week remote exercise intervention in either (1) a supervised group (n=6), monitored every session, or (2) a follow-up group (n=6), receiving monthly progress update appointments. Participants will undergo the following pre- and postintervention evaluations: sit-to-stand test, push-up test, sit-up test, single-legged balance test, and a heel-rise test. Both groups will be given the same 12-week exercise regimen, which includes cardiovascular, resistance, and flexibility training. For each exercise training session involving the supervised group, a kinesiologist will provide instructions to participants through live video sessions using a teleconferencing application. On the other hand, the follow-up group will discuss their progress with the kinesiologist every 4 weeks over a teleconferencing video call. Feasibility will be assessed by recruitment, adherence, and completion rates. A cost-effectiveness analysis of both approaches will be computed. Changes in muscle function and cardiopulmonary fitness will be examined between the 2 groups, pre- and postintervention. RESULTS: It is anticipated that the supervised group will have higher adherence and completion rates compared to the follow-up group, which may be associated with greater physiological benefits; however, it may not be as cost-effective compared to the follow-up approach. CONCLUSIONS: By determining the most feasible telemedicine approach, this study may serve as a basis for providing increased access to specialized adjunct therapies for individuals with rare disorders. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): PRR1-10.2196/40262.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,027
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil0,191

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0270,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,004
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0060,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0570,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,403
Tête enseignante GPT0,582
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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