Healthcare utilisation and costs associated with adherence to antipsychotics among people living with HIV/AIDS and schizophrenia: a population-based cohort study in British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Non-adherence to antipsychotics is the greatest obstacle to treating schizophrenia. We assessed the economic and clinical impacts of adherence to antipsychotics among people living with HIV/AIDS (PLWH) and schizophrenia in British Columbia, Canada. DESIGN AND SETTING: A population-based cohort study in British Columbia, Canada. METHODS: Eligible PLWH were enrolled in the Seek and Treat for Optimal Prevention HIV/AIDS population-based cohort during 2001-2016, diagnosed with schizophrenia, on antipsychotics for ≥1 day, and followed for ≥1 year from schizophrenia diagnosis date or 1 January 2001, whichever occurred last. PRIMARY AND SECONDARY OUTCOME MEASURES: A two-part model assessed the marginal effect of adherence on healthcare costs (in 2016 Canadian dollar), while logistic regression examined the effect on virological failure, and generalised linear mixed models examined the effect on hospital readmissions within 30 days and length of hospital stay. RESULTS: Among 726 PLWH with schizophrenia, ≥80% adherence to antipsychotics increased from 25% (50/198) in 2001 to 41% (225/554) in 2016. In most years, we observed no difference in adherence to antipsychotics among those who used only injectables, only non-injectables, and a combination of both, or among those who have ever consumed typical/first-generation antipsychotics and who consumed only atypical/second-generation antipsychotics. Overall healthcare costs were higher in the non-adherent group ($C2185), driven by the average annual hospitalisation costs ($C5517), particularly among women ($C8806) and people who ever injected drugs (PWID) ($C5985). Non-adherent individuals also experienced higher hospital readmissions (adjusted odds ratio (aOR) 1.48, 95% CI 1.23 to 1.77), and longer hospital stays (adjusted mean ratio 1.23, 95% CI 1.13 to 1.35) in comparison to adherent individuals. We found no difference in virological failure by adherence groups, except when we stratified by gender where the aOR for women was 2.48 (95% CI 1.06 to 5.82). CONCLUSIONS: Our results showed that implementing strategies and interventions to increase antipsychotic adherence, particularly among women and PWID, will be critical in addressing this public health challenge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».