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Enregistrement W4366446384 · doi:10.2147/ijnrd.s403699

Can Oral Zinc Supplementation Reduce Relapses in Childhood Steroid-Sensitive Nephrotic Syndrome? A Systematic Review

2023· review· en· W4366446384 sur OpenAlexaboutno aff
Ngozi R Mbanefo, Samuel N Uwaezuoke, Chizoma I. Eneh, Chioma Laura Odimegwu, Ugo N. Chikani, Uzoamaka Muoneke, Charles E Nwolisa, Kenneth E Odo, Francis N Ogbuka, Anthony T Akwue

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Nephrology and Renovascular Disease · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal Diseases and Glomerulopathies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineObservational studyRandomized controlled trialPediatricsSystematic reviewNephrotic syndromeInternal medicineCochrane LibraryMEDLINE

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Frequent relapses and steroid dependence are common treatment challenges of steroid-sensitive nephrotic syndrome (SSNS) in children. Acute respiratory infection (ARI) is the most frequently reported trigger of relapse. Given the role of zinc supplementation in preventing ARI, some studies show that this targeted intervention may reduce relapses in childhood SSNS. Aim: This systematic review aimed to determine if oral zinc supplementation can significantly reduce relapses in this disease. Methods: We searched the PubMed and Google Scholar electronic databases for interventional and observational analytical studies without limiting their year or language of publication. We selected studies with primary data that met our inclusion criteria, screened their titles and abstracts, and removed duplicates. We used a preconceived structured form to extract data items from selected studies and conducted a quality assessment of randomized controlled trials (RCTs) and non-randomized studies with the Cochrane collaboration tool and the Newcastle Ottawa Scale, respectively. We qualitatively synthesized the extracted data to validate the review's objective. Results: Eight full-text articles were selected, comprising four RCTs and four observational analytical studies. Two of the RCTs had a high risk of bias in three parameters of the Cochrane collaboration tool, while three non-randomized studies had low methodological quality. A total of 621 pediatric patients with SSNS were investigated in the eight studies: six participants dropped out in one study. Three RCTs indicate that zinc supplementation may lead to sustained remission or reduction in relapse rate. Similarly, three observational analytical studies suggest a significant relationship between reduced serum zinc levels and disease severity. Conclusion: Despite the association of zinc deficiency with increased morbidity in SSNS and the reduction of relapse rates with zinc supplementation, there is no robust evidence to recommend its use as a therapeutic adjunct. We recommend more adequately-powered RCTs to strengthen the current evidence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,033
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,033
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0100,009
Bibliométrie0,0060,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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