Venous Thromboembolism Prophylaxis and Treatment in Patients With Cancer: ASCO Guideline Update
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To conduct an update of the ASCO venous thromboembolism (VTE) guideline. METHODS: After publication of potentially practice-changing clinical trials, identified through ASCO's signals approach to updating, an updated systematic review was performed for two guideline questions: perioperative thromboprophylaxis and treatment of VTE. PubMed and the Cochrane Library were searched for randomized controlled trials (RCTs) published between November 1, 2018, and June 6, 2022. RESULTS: Five RCTs provided information that contributed to changes to the 2019 recommendations. Two RCTs addressed direct factor Xa inhibitors (either rivaroxaban or apixaban) for extended thromboprophylaxis after surgery. Each of these postoperative trials had important limitations but suggested that these two oral anticoagulants are safe and effective in the settings studied. An additional three RCTs addressed apixaban in the setting of VTE treatment. Apixaban was effective in reducing the risk of recurrent VTE, with a low risk of major bleeding. RECOMMENDATIONS: Apixaban and rivaroxaban were added as options for extended pharmacologic thromboprophylaxis after cancer surgery, with a weak strength of recommendation. Apixaban was also added as an option for the treatment of VTE, with high quality of evidence and a strong recommendation.Additional information is available at www.asco.org/supportive-care-guidelines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».