Epilepsy and Takotsubo cardiomyopathy: a scope review
Notice bibliographique
Résumé
Introduction. The incidence of sudden death is high in people with chronic epilepsy, especially in the presence of cardiovascular comorbidities, thus, there is a convergence between epilepsy and cardiovascular diseases, however the literature fails on systematic reviews analyzing the interface between epilepsy and Takotsubo cardiomyopathy. Objective. To verify the association between Takotsubo cardiomyopathy and neurological disorders, especially epilepsy. Method. This is a scope review, based on the PRISMA checklist. An advanced and high-sensitivity search was performed using the descriptors "epilepsy" and "Takotsubo cardiomyopathy" combined with the Boolean operator AND, in PubMED, Scientific Electronic Library Online, Portal Regional Biblioteca in Health, and CAPES Periodicals. Results. A total of 373 articles were identified and after applying the eligibility criteria, 14 works were selected to compose the bibliographic sample of this study. It demonstrates the relationship of people with epilepsy developing Takotsubo cardiomyopathy, especially women with advanced age, with comorbidities such as arterial hypertension, diabetes mellitus and hypercholesterolemia, and changes could be evidenced through electrocardiogram and transthoracic echocardiogram. Conclusion. ST-segment depression in the anterior wall and T-wave inversion on the electrocardiogram may suggest Takotsubo cardiomyopathy in people with epilepsy, and this monitoring is important because of the potential for seizures to lead to cardiac conditions. Transthoracic echocardiography is useful for identifying adverse events in people with the comorbidity. Knowledge about epidemiology and the complementary findings described can facilitate clinical reasoning for the diagnosis and management of the condition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».