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Enregistrement W4366449331 · doi:10.1186/s12913-023-09338-2

Ear and hearing care programs for First Nations children: a scoping review

2023· review· en· W4366449331 sur OpenAlexaboutno aff
Kai Nash, Rona Macniven, Liesa Clague, Harvey Coates, Mark Fitzpatrick, Hasantha Gunasekera, Kylie Gwynne, Luke Halvorsen, Samantha Harkus, Leanne Holt, Noeleen Lumby, Katie Neal, Neil Orr, Elizabeth Pellicano, Boe Rambaldini, Catherine McMahon

Notice bibliographique

RevueBMC Health Services Research · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEar Surgery and Otitis Media
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMacquarie UniversityAustralian Government
Mots-clésMedicinePsycINFOCINAHLHearing lossHealth careMEDLINEHealth administrationNursingPublic healthAudiologyPsychological interventionEconomic growthPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Ear and hearing care programs are critical to early detection and management of otitis media (or middle ear disease). Otitis media and associated hearing loss disproportionately impacts First Nations children. This affects speech and language development, social and cognitive development and, in turn, education and life outcomes. This scoping review aimed to better understand how ear and hearing care programs for First Nations children in high-income colonial-settler countries aimed to reduce the burden of otitis media and increase equitable access to care. Specifically, the review aimed to chart program strategies, map the focus of each program against 4 parts of a care pathway (prevention, detection, diagnosis/management, rehabilitation), and to identify the factors that indicated the longer-term sustainability and success of programs. METHOD: A database search was conducted in March 2021 using Medline, Embase, Global Health, APA PsycInfo, CINAHL, Web of Science Core Collection, Scopus, and Academic Search Premier. Programs were eligible or inclusion if they had either been developed or run at any time between January 2010 to March 2021. Search terms encompassed terms such as First Nations children, ear and hearing care, and health programs, initiatives, campaigns, and services. RESULTS: Twenty-seven articles met the criteria to be included in the review and described a total of twenty-one ear and hearing care programs. Programs employed strategies to: (i) connect patients to specialist services, (ii) improve cultural safety of services, and (iii) increase access to ear and hearing care services. However, program evaluation measures were limited to outputs or the evaluation of service-level outcome, rather than patient-based outcomes. Factors which contributed to program sustainability included funding and community involvement although these were limited in many cases. CONCLUSION: The result of this study highlighted that programs primarily operate at two points along the care pathway-detection and diagnosis/management, presumably where the greatest need lies. Targeted strategies were used to address these, some which were limited in their approach. The success of many programs are evaluated as outputs, and many programs rely on funding sources which can potentially limit longer-term sustainability. Finally, the involvement of First Nations people and communities typically only occurred during implementation rather than across the development of the program. Future programs should be embedded within a connected system of care and tied to existing policies and funding streams to ensure long term viability. Programs should be governed and evaluated by First Nations communities to further ensure programs are sustainable and are designed to meet community needs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,042
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,987
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,042
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,004
Bibliométrie0,0160,020
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0030,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,262
Tête enseignante GPT0,538
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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