Evaluation Practice in Canada: Results of a National Survey
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: This article reports on the results of a national survey that describes the professional and practice profiles of program evaluators in Canada, their views of their working conditions, and their sense of belonging to the field of evaluation. The data were collected between May and July 2005 via a Web survey, and 1,005 respondents filled out questionnaires. Among them, 647 indicated that they were internal or external evaluation producers, the others being evaluation users, students, or researchers. The results raise several issues. First, much of the evaluation work being done in Canada appears to be driven by accountability requirements, and secondarily by an appetite for program improvement or reconsideration. Second, voluntary certification, while quite widely supported, may create or encounter significant challenges in attempting to achieve professionalization goals. Third, the survey documents the need for professional training and the low levels of satisfaction with the training received to meet the requirements of evaluation positions. Finally, based on the current configuration of the population of active evaluators, on the intent of a majority of young evaluators to leave the field in the next few years, and on the training required in evaluation, the profession is not currently in a position to sustain itself through the renewal of a stable, capable, and committed workforce. Taken together, these results suggest a need for reflection and action on the future development of the profession.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,233 | 0,104 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».