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Enregistrement W4366450556 · doi:10.32920/22661530

Numerical and Analytical Study of a Geo-exchange Borehole Using Conventional Grout and Bentonite-Based Backfilling Material

2023· preprint· en· W4366450556 sur OpenAlexafffund
Ayman M. Bayomy, jun wang, Seth B. Dworkin

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueGeothermal Energy Systems and Applications
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaOntario Centres of Excellence
Mots-clésBoreholeHeat exchangerGroutHeat pumpBentoniteFinite element methodSlurryGeotechnical engineeringHeat transferGeologyPetroleum engineeringMaterials scienceMechanicsEnvironmental scienceEngineeringMechanical engineeringStructural engineeringEnvironmental engineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p>Ground source heat pumps (GSHP) have been used in various types of residential and commercial buildings due to their high efficiency. Numerical models are useful to predict the overall performance and ground temperature response of these systems. This paper presents a hybrid model that contains a modified finite element model and an analytical solution for a single conventional vertical borehole system. In this modified finite element model, turbulent heat transfer equations were solved for the ground heat exchanger and the actual building load variation and heat pump performance variation were considered. The present model was then used to explore an emerging geo-exchange technology, which involves the use of a bentonite slurry enhanced with graphite flakes in the vicinity of a borehole heat exchanger. The results revealed slight increases in the mean average ground temperature in the vicinity of the borehole by 1.1°C over 4 years. Furthermore, the analytical solution of the ground temperature response was in good agreement with the results obtained using the finite element model within a maximum relative error of 3% (0.5°C). The results revealed that the 40 m depth bentonite-based borehole achieved better performance than the conventional design by 5% to 13% in the monthly average COP.</p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,066
Score d'incertitude au seuil0,961

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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