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Enregistrement W4366451546 · doi:10.32920/22661605.v1

Performance Characterization of Novel Caisson-Based Thermal Storage for Ground Source Heat Pumps

2023· preprint· en· W4366451546 sur OpenAlexafffund
Saunak Shukla, Ayman M. Bayomy, Sylvie Antoun, Aggrey Mwesigye, jun wang, Wey H. Leong, Seth B. Dworkin

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueGeothermal Energy Systems and Applications
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaOntario Centres of Excellence
Mots-clésRenewable energyGeothermal energyGeothermal gradientThermal energy storageEngineeringRenewable heatCaissonPrimary energyEnvironmental scienceThermal energyWaste heatProcess engineeringCivil engineeringHeat exchangerMechanical engineeringGeologyElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p>To avoid the catastrophic results of climate change, a major shift towards clean, sustainable and renewable energy technologies is inevitable. Since buildings are capable of on-site thermal energy generation and exhibiting predictive patterns of heating and cooling, many attempts are currently underway to incorporate more renewable energy (e.g., geothermal heating and cooling) systems in buildings. Subsurface geothermal resources represent a great potential for direct use of energy; put another way, the planet is a six sextillion (10²¹) metric ton battery that is continually being replenished by solar radiation, lightning, and heat from its deep-down molten core. Despite the enormous energy potential, geothermal systems are not adopted widely due to three main reasons: high drilling costs, energy imbalance in the ground, and lack of drilling space. To address these challenges, a novel foundation-based geothermal heat exchanger system incorporating phase change material (PCM) has been designed. The proposed technology, utilizing a foundation caisson, reduces the construction and installation costs by integrating energy and structural systems together into a single ground installation. The present study aims to characterize the thermal performance of the proposed system through a numerical model that is validated and calibrated using the experimental data generated from a demonstration site that hosts a foundation caisson. Efficacy of the use of PCM on improving the thermal performance of the system is characterized in terms of energy savings and greenhouse gas (GHG) emission reduction. Sensitivity studies demonstrate improvement in the performance of the caisson with the use of PCM with increased thermal conductivity. Also, as the seasonal heat injection to extraction ratio deviates further away from unity, the PCM helps improve the thermal performance as evidenced through reduced primary energy consumption.</p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,170
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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