Towards a New Kinship? Affective Engagements with Migrants Dead in the Mediterranean
Notice bibliographique
Résumé
Between 2015 and 2018, Catania (Sicily) was one of the main arrival points for border crossers trying to reach the European Union without the necessary authorization from nation-states. A small group of locals involved with the Red Cross in migrant reception in the port decided in 2017 to organize themselves in order to find a way of “respecting” the dead border crossers arriving on European territory, alongside the living, during the search and rescue operations that have formed part of the landscape around the Mediterranean for several years. The idea of respecting the deceased turned into a project to develop a database aimed at providing a name and a biography for the unknown bodies buried in the local cemetery. The team succeeded in convincing the institutions involved in dealing with these bodies of the value of cooperating, which enabled them to consult the files held about the deceased by various police agencies and municipal institutions. Drawing on ethnographic material, we explore here an unexpected effect of the project. Our interlocutors – Red Cross volunteers, employees of the civil registry office, undertakers, forensic police officers – 97 who were all involved in constructing the database, and more broadly in dealing with the bodies, soon expressed an attachment to the deceased. In this essay, we aim to examine the social and emotional feelings of connectedness that are created through everyday acts, and sometimes quite trivial actions: visiting the dead in the cemetery, naming them, dreaming of them recurrently, or telling stories about them during family gatherings. Combining an ethnographic account of these relationships with anthropological scholarship on kinship, as well as on death studies, we intend to bring out some of the features of the new place created within Catania, and among some of its inhabitants, for border crossers who have died at sea.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,014 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».