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Enregistrement W4366462736 · doi:10.1002/cphc.202300028

<i>g</i>‐<i>B</i><sub>3</sub><i>C</i><sub>2</sub><i>N</i><sub>3</sub>: A Potential Two Dimensional Metal‐free Photocatalyst for Overall Water Splitting**

2023· article· en· W4366462736 sur OpenAlexfundno aff
Sreejani Karmakar, Souren Adhikary, Sudipta Dutta

Notice bibliographique

RevueChemPhysChem · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueAdvanced Photocatalysis Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNova Scotia Museum
Mots-clésWater splittingPhotocatalysisChemistryMetalPhysical chemistryAnalytical Chemistry (journal)Environmental chemistryCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Based on hybrid density functional theory (DFT) calculations, we propose a new two‐dimensional (2D) B‐C‐N material, graphitic‐ ( g‐ ), with the promising prospect of metal‐free photocatalysis. We find it to be a near ultraviolet (UV) absorbing direct band gap (3.69 eV) semiconductor with robust dynamical and mechanical stability. Estimating the band positions with respect to water oxidation and hydrogen reduction potential levels along with a detailed analysis of reaction mechanism of hydrogen evolution reaction (HER) and oxygen evolution reaction (OER), we observe that g‐ monolayer can be efficiently used for hydrogen fuel generation over entire pH range as well as for spontaneous water splitting at basic pH range. Upon biaxial strain application, band positions get realigned along with the free energy change that is involved in HER and OER. Consequently, operational range of pH for OER gets broadened and the proposed material exhibits the ability to perform spontaneous and simultaneous oxidation and reduction even in neutral pH. The combination of pH variation and applied strain can be used as a key to control the reducing and/or oxidizing abilities precisely for diverse photocatalytic reactions to attain environmental sustainability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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