Medical Mistrust Among Food Insecure Individuals in Appalachia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This study focused on the relationship between food insecurity and medical mistrust within Appalachia. Food insecurity has negative consequences on health, while medical mistrust can lead to a decrease in health care use, creating additive consequences to already vulnerable populations. Medical mistrust has been defined in various ways, with measures addressing health care organizations and individual health care providers. To determine whether food insecurity has an additive impact on medical mistrust, a cross-sectional survey was completed by 248 residents in Appalachia Ohio while attending community or mobile clinics, food banks, or the county health department. More than one-quarter of the respondents had high levels of mistrust toward health care organizations. Those with high food insecurity levels were more likely to have higher levels of medical mistrust than those with lower levels of food insecurity. Individuals with higher self-identified health issues and older participants had higher medical mistrust scores. Screening for food insecurity in primary care can reduce the impact of mistrust on patient adherence and health care access by increasing patient-centered communication. These findings present a unique perspective on how to identify and mitigate medical mistrust within Appalachia and call attention to the need for further research on the root causes among food insecure residents.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle