Influence of a patient navigation program on timeliness of care in patients with esophageal cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patient navigation (P.N.) is designed to eliminate barriers to care. The objective of this study was to evaluate the impact of a novel P.N. program on timeliness of care in patients with esophageal cancer. METHODS: This retrospective study compared the timeliness of care for esophageal cancer patients before (January 2014-March 2018) and after the implementation of a novel P.N. program (April 2018-March 2020), called EDAP, at a tertiary care center. The primary outcome was time from biopsy to first treatment; secondary outcomes included time from biopsy to complete staging, biopsy to complete preoperative workup, and referral to the first point of contact. The outcomes were evaluated in the entire cohort and then in a subgroup of patients undergoing curative multimodality therapy. RESULTS: There were 96 patients in the pre-EDAP group and 98 patients in the post-EDAP group. There was no significant difference between pre- and post-EDAP in the time from biopsy to first treatment and time from biopsy to staging in the overall cohort. In the subgroup of patients undergoing curative multimodality therapy, there was a significant decrease in time from biopsy to first treatment postnavigation (60-51 days, p = 0.02), in addition to a significant decrease in time from biopsy to preoperative workup and time from biopsy to staging. CONCLUSIONS: This is the first study demonstrating that a novel P.N. program for patients with esophageal cancer improved timeliness of care. The group of patients who benefited most were those undergoing curative multimodality therapy, likely given the extensive coordination of services required by this group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».