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Enregistrement W4366463600 · doi:10.1007/s40121-023-00798-x

Historical Population-Level Impact of Infant 13-Valent Pneumococcal Conjugate Vaccine (PCV13) National Immunization Programs on Invasive Pneumococcal Disease in Australia, Canada, England and Wales, Israel, and the United States

2023· article· en· W4366463600 sur OpenAlexaboutno aff
Johnna Perdrizet, Emily K. Horn, Kyla Hayford, Lindsay R. Grant, Rachid Barry, Liping Huang, Cheryl McDade, Michele Wilson

Notice bibliographique

RevueInfectious Diseases and Therapy · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePneumonia and Respiratory Infections
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesPfizer
Mots-clésPneumococcal conjugate vaccineIncidence (geometry)MedicineSerotypePopulationPneumococcal diseaseDemographyPediatricsVaccinationStreptococcus pneumoniaeImmunologyEnvironmental healthBiologyAntibioticsMicrobiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: This study estimates the annual population-level impact of 13-valent pneumococcal conjugate vaccine (PCV13) infant national immunization programs (NIPs) on vaccine-type and non-vaccine type invasive pneumococcal disease (IPD) incidence across all ages using national surveillance data. METHODS: We identified countries (Australia, Canada, England and Wales, Israel, and the US) with national IPD active surveillance data that introduced the seven-valent PCV (PCV7) followed by PCV13, which also reported annual serotype- and age group-specific incidence. We extracted IPD incidence by serotype groupings [PCV13 minus PCV7 (PCV13-7) serotypes; PCV13-7 serotypes excluding serotype 3; non-PCV13 serotypes; and the 20-valent (PCV20) minus PCV13 (PCV20-13) serotypes] and by age groups (< 2 years, 2-4 years, 5-17 years, 18-34 years, 35-49 years, 50-64 years, and ≥ 65 years). For each country, we calculated the annual relative change in IPD incidence (percent change), and the corresponding incidence rate ratio (IRR), for 7 years post introduction compared to the year prior to PCV13 program initiation. RESULTS: PCV13-7 vaccine-type IPD incidence consistently decreased over time following introduction of PCV13 across countries, reaching an approximate steady state after 3-4 years in ages < 5 years, with roughly 60-90% decrease (IRRs = 0.1-0.4) and after 4-5 years in ages ≥ 65 years with approximately 60-80% decrease (IRRs = 0.2-0.4). Incidence declines were more substantial for the PCV13-7 grouping when excluding serotype 3. Non-PCV13 serotype incidence was variable by country and age group, ranging from virtually no serotype replacement compared to the PCV7 period across ages in the US to increases for other countries ranging from 10 to 204% (IRRs = 1.10-3.04) in children < 5 years and 41% to 123% (IRRs = 1.41-2.23) in ages ≥ 65 years. CONCLUSIONS: Countries with longstanding PCV13 infant NIPs have observed substantial direct and indirect benefits, which are demonstrated in this study by the reduction in PCV13-7 IPD incidence compared to PCV7 period in all age groups. Over time, non-PCV13 serotypes have emerged in response to the reduction of incidence of PCV13-unique serotypes. Higher-valent PCVs are needed to address this emerging pneumococcal disease burden as well as the direct vaccination of both pediatric and adult populations against the most prevalent circulating serotypes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,702
Score d'incertitude au seuil0,592

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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