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Enregistrement W4366463748 · doi:10.17269/s41997-023-00750-z

Profiles of childhood adversities in Inuit from Nunavik: description and associations with indicators of socioeconomic characteristics, support, and community involvement

2023· article· en· W4366463748 sur OpenAlexafffundvenueabout
Anne-Julie Lafrenaye-Dugas, Richard E. Bélanger, Natalia Poliakova, Mylène Riva, Christopher Fletcher, Natacha Godbout, Sarah Fraser, Yohann Courtemanche, Caroline Moisan, Gina Muckle

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Public Health · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Health, Education, and Rights
Établissements canadiensUniversité de MontréalMcGill UniversityUniversité LavalUniversité du Québec à MontréalThe Quebec Population Health Research Network
Organismes subventionnairesArcticNetUniversité Laval
Mots-clésSocioeconomic statusStressorAttendanceDemographyPsychologyLatent class modelDistressSocial classEnvironmental healthGerontologyMedicinePopulationClinical psychologySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Distress and associated health problems reported by Nunavik Inuit emanate from heterogeneous roots, including adverse childhood experiences. This study aims to (1) identify distinct childhood adversity profiles and (2) examine associations between these profiles and sex, socioeconomic characteristics, social support, and community involvement among Nunavimmiut. METHODS: In a sample of 1109 adult Nunavimmiut, sex, socioeconomic characteristics, support, community involvement, residential school attendance, and 10 forms of adverse childhood experiences (ACEs) were documented using questionnaires. Latent class analyses and weighted comparisons were performed for three subgroups: 18-49 years; 50 years and above with experience of residential school; and 50 years and above without experience of residential school. The analysis design, the manuscript drafts, and the key findings were discussed and co-interpreted with the collaboration of community representatives, taking into consideration Inuit culture and needs. RESULTS: A total of 77.6% of Nunavimmiut reported having experienced at least one form of childhood adversity. Three ACE profiles were identified among the 18-49-year-olds: low ACEs (43.0%), household stressors (30.7%), and multiple ACEs (26.3%). Two profiles characterized ACEs experienced among the 50-year-olds and over with and without history of residential schooling: low ACEs (80.1% and 77.2%, respectively) and multiple ACEs (19.9% and 22.8%, respectively). Among the group of 18-49-year-olds, as compared to the low ACE profile, the profile with household stressors included proportionally more women (odds ratio [OR] = 1.5) and was associated with lower involvement in volunteering and community activities (mean score reduced by 0.29 standard deviation [SD]) and lower family cohesion (SD = - 0.11), while the multiple ACE profile was related to a lower rate of employment (OR = 0.62), lower family cohesion (SD = - 0.28), and lower satisfaction with ability to practice traditional activities (SD = - 0.26). CONCLUSION: Childhood adversities among Nunavimmiut do not occur in isolation and experiencing multiple forms of childhood adversities predicts lower socioeconomic status, support, and community involvement in adulthood. Implications for the planning of health and community services in Nunavik are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,501
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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