Single-cell transcriptomic atlas of lung microvascular regeneration after targeted endothelial cell ablation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We sought to define the mechanism underlying lung microvascular regeneration in a model of severe acute lung injury (ALI) induced by selective lung endothelial cell ablation. Intratracheal instillation of DT in transgenic mice expressing human diphtheria toxin (DT) receptor targeted to ECs resulted in ablation of >70% of lung ECs, producing severe ALI with near complete resolution by 7 days. Using single-cell RNA sequencing, eight distinct endothelial clusters were resolved, including alveolar aerocytes (aCap) ECs expressing apelin at baseline and general capillary (gCap) ECs expressing the apelin receptor. At 3 days post-injury, a novel gCap EC population emerged characterized by de novo expression of apelin, together with the stem cell marker, protein C receptor. These stem-like cells transitioned at 5 days to proliferative endothelial progenitor-like cells, expressing apelin receptor together with the pro-proliferative transcription factor, Foxm1 , and were responsible for the rapid replenishment of all depleted EC populations by 7 days post-injury. Treatment with an apelin receptor antagonist prevented ALI resolution and resulted in excessive mortality, consistent with a central role for apelin signaling in EC regeneration and microvascular repair. The lung has a remarkable capacity for microvasculature EC regeneration which is orchestrated by newly emergent apelin-expressing gCap endothelial stem-like cells that give rise to highly proliferative, apelin receptor-positive endothelial progenitors responsible for the regeneration of the lung microvasculature.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle