A Real-World Observational Study of the Use and Associated Costs of Treating Neuroendocrine Tumors With Somatostatin Analogs in Canada
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Somatostatin analogs (SSAs; lanreotide autogel and octreotide long-acting release) are used to treat neuroendocrine tumors; however, factors that influence SSA use are unclear. METHODS: This real-world, observational study collected data from private/public pharmacy claims for patients using SSAs in Canada. Data relating to dosing regimens, injection burden, treatment persistence, and costs were retrospectively analyzed for treatment-naive patients. RESULTS: Overall, 1545 patients were included in the analysis of dosing regimens, 908 for injection burden, 453 for treatment persistence, and 903 for treatment-associated costs. Compared with lanreotide, treatment with octreotide long-acting release was more likely associated with treatment above the maximum recommended dose (odds ratio, 16.2; 95% confidence interval, 4.3-136.2; P < 0.0001), higher weighted average long-acting SSA injection burden (13.4 vs 12.5, P < 0.0001), and a higher number of rescue medication claims per patient (0.22 vs 0.03, P < 0.0001). Treatment with lanreotide autogel was associated with greater treatment persistence (hazard ratio, 0.58; 95% confidence interval, 0.42-0.80; P = 0.001) and lower mean annual costs of treatment than octreotide long-acting release (Canadian dollars $27,829.35 vs $31,255.49; P < 0.0001). CONCLUSIONS: These findings provide valuable insight into SSA use in clinical settings and may inform treatment selection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».