Notice bibliographique
Résumé
Objectives The purposes of this study is to analyze domestic and foreign research trends, achievements, and limitations on non-suicidal self-injury (NSSI) in the online space, and to seek the therapeutic intervention methods and the direction of future NSSI research. Methods First, a search was conducted with the keywords ‘non-suicide self-injury’ in the academic portal sites RISS, ScienceOn, ScienceDirect, and Google SCHOLAR. Secondary search was conducted within the results with the keywords ‘internet’, ‘online’, and ‘social media’. Based on the search results, 22 papers were selected through a review process to exclude researcher bias, excluding papers that did not meet the purpose of the study. Papers classified in terms of research trends by country, characteristics of research subjects, and research methodologies, and the research results were classified into protective factors, risk factors, and treatment and prevention intervention methods by referring to the analysis framework of previous studies. Results Research on non-suicide self-harm in the online space was the most conducted in Canada, and the subject of the study was NSSI-related contents. For the methods, there were 7 quantitative studies and 15 qualitative studies. As for the research topic, NSSI related activities in online space were the most common. Risk factors in online NSSI-related studies were summarized as validation, acquisition of information related to non-suicidal self-injury, satisfaction of interest, negative effects of online communication, effects of homogeneous groups, and trigger functions. And the protective factors were relief of non-suicidal self-injury impulses, cessation of behavior, use as a tool for recovery, acquisition of emotional support, promotion of hope for recovery, window for requesting help, and acquisition of information for helping others. As for the treatment and prevention intervention, the necessity of understanding and utilizing the specificity of the online space in the counseling and prevention education scene and efforts at the online platform were mentioned. Conclusions Based on the research results, therapeutic intervention and prevention methods for NSSI activities in online space were proposed, and direction for follow-up studies were suggested.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,019 | 0,027 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».