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Enregistrement W4366465497 · doi:10.1139/cjb-2023-0036

The post-fire shift of temperate white pine-birch forest to boreal balsam fir forest in eastern Canada: climate-fire implications

2023· article· en· W4366465497 sur OpenAlexaffvenueabout
Serge Payette, Mathieu Frégeau, Pierre-Luc Couillard, Jason Laflamme

Notice bibliographique

RevueBotany · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFire effects on ecosystems
Établissements canadiensMinistère des Ressources naturelles et des ForêtsMinistère des Ressources naturelles et des Forêts (Québec)Gouvernement du QuébecUniversité LavalCenter for Northern Studies
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTaigaBalsamAbies balsameaTemperate forestTemperate climateEcologyForestryTemperate rainforestHoloceneBorealEnvironmental scienceContext (archaeology)GeographyBiologyEcosystemBotanyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Extensive 14C dating and botanical identification of charcoal fragments located in the organic surface soil layer and buried in the mineral podzolic solum were used to reconstruct the successional pathways of a balsam fir forest site. The studied forest site developed in a context of continuous fire disturbance over the last 9000 years with at least 26 fires occurring at a mean interval of 330 years. Tree vegetation of the site followed a four-step trajectory consisting of an early-Holocene spruce forest and a late-Holocene mixedwood balsam fir forest. Boreal-like spruce-birch and temperate-like white pine-birch forests dominated the site between 7900 and 5900 cal. B.P. and 5600 and 1275 cal. B.P., respectively. Because all forest types developed repeatedly after fire since early deglaciation, changes in forest composition, in particular the shift of white pine forest to balsam fir forest, and concurrent decline of birch (yellow birch and/or paper birch) and pine populations were most likely related to progressive cooler and wetter conditions from mid- to late Holocene. Fire disturbance on this part of the southern boreal biome has been a continuous, positive regenerative process over the Holocene, allowing the successional turnover of boreal and temperate trees under the influence of climatic change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,069
Score d'incertitude au seuil0,138

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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