Exercise training augments brain function and reduces pain perception in adults with chronic pain: A systematic review of intervention studies
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Chronic pain (CP) is a leading cause of disability worldwide. Pain may be measured using subjective questionnaires, but understanding the underlying physiology, such as brain function, could improve prognosis. Further, there has been a shift towards cost-effective lifestyle modification for the management of CP. Methods: We conducted a systematic review (Registration: #CRD42022331870) using articles retrieved from four databases (Pubmed, EMBASE, AMED, and CINAHL) to assess the effect of exercise on brain function and pain perception/quality of life in adults with CP. Results: Our search yielded 1879 articles; after exclusion, ten were included in the final review. Study participants were diagnosed with either osteoarthritis or fibromyalgia. However, two studies included "fibromyalgia and low back pain" or "fibromyalgia, back, and complex regional pain." Exercise interventions that were 12 weeks or longer (n = 8/10) altered brain function and improved pain and/or quality of life outcomes. The cortico-limbic pathway, default-mode network, and dorsolateral prefrontal cortex were key regions that experienced alterations post-intervention. All studies that reported an improvement in brain function also demonstrated an improvement in pain perception and/or quality of life. Discussion: Our review suggests that alterations in brain function, notably the cortico-limbic, default-mode and dorsolateral prefrontal cortex, may be responsible for the downstream improvements in the subjective experience of CP. Through appropriate programming (i.e., length of intervention), exercise may represent a viable option to manage CP via its positive influence on brain health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».