Tolerance, taxonomic and phylogenetic studies of some bacterial isolates involved in bioremediation of crude oil polluted soil in the southern region of Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
Indigenous bacteria play vital roles in the bioremediation of crude oil polluted soils. The effectiveness of the bioremediation process depends on the tolerance, characteristics and biodiversity of the bacteria isolates. Bacteria strains were isolated from crude-oil polluted sites in different locations in the southern region of Nigeria namely: Azikoro and Otukpoti (Bayelsa state); Ologbo and Benin (Edo State) and non-polluted soil was collected from Ibadan (Oyo state). Tolerance study was conducted for 96 h s. Isolation and characterization of the most effective isolate from each location was done using cultural, physico-chemical and molecular methods. The tolerance level of the isolates from the different oil-polluted soils and their comparative growth performance on crude oil supplemented media decreases in the order: Azikoro - Ologbo - Otukpoti - Benin. MATS analysis showed that cell surfaces of Azikoro, Ologbo and Otukpoti strains exhibited 58–63 % adhesion to n-hexadecane and are hydrophobic strains while Benin strain possess 38% adhesion to n-hexadecane and are hydrophilic. The cell surfaces of isolates from Azikoro, Ologbo and Otukpoti are highly Lewis-acidic while that from Benin is highly Lewis-basic. Isolates from Benin-3, Ologbo-1, and Otukpoti-1 were shown to be gram positive while that from Azikoro was gram negative. 16S rDNA fingerprinting confirmed the identities of the isolates as follows: Paenalcaligenes suwonesis with accession numbers NR-133804.1 from Azikoro spillage site (93.77%); Lactobacillus nagelii with accession number NR-158108.1 (91.30%) from Benin spillage site; Lactobacillus fermentum with accession number NR-104927.1 (96.70%) from Ologbo and Otukpoti spillage sites. Phylogenetic analysis putatively categorized the isolates from Otukpoti and Ologbo in close association belonging to same homology while Benin isolate is a subgroup. The characteristics and biodiversity of all the isolated bacteria from the regions possibly justifies their involvement in the bioremediation of petroleum hydrocarbons.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».