Production of lactic acid from date fruit pomace using Lactobacillus casei and the enzyme Cellic CTec2
Notice bibliographique
Résumé
A circular, sustainable bioeconomy is gaining ground across the globe. Green synthesis, which uses renewable feedstock, is becoming a mainstay of the chemical industry. To produce polylactic acid, a biodegradable plastic, researchers are increasingly focusing on low-cost substrates to produce lactic acid. In the United Arab Emirates, one such low-cost substrate with readily available reducing sugar is the date fruit pomace (DFP). It is a solid residue obtained from date fruit processing and contains 35% sugars on a dry basis. It is a potential feedstock for lactic acid fermentation. Here, the effects of media supplements and fermentation parameters on L-lactic acid production by Lactobacillus casei were investigated. The lactic acid yield improved when the pH was maintained at 6.2 during incubation and the enzyme Cellic CTec2 was used to release sugar from the pomace. At a controlled pH, a lactic acid concentration of 292 ± 1.2 g/kg DFP was achieved when 80 g DFP was inoculated with bacteria (3.9 × 10 10 colony-forming units) and incubated for 7 days. Upon hydrolysis with 40 FPU/g DFP Cellic CTec2, the sugar content increased to 482 g/kg DFP, and the lactic acid concentration increased to 457 ± 1.4 g/kg DFP. Using n-butanol, via phase partitioning, 78.9% pure L-lactic acid was extracted from the fermentation broth. • Date fruit pomace (DFP), is a low-cost substrate for lactic acid (LA) fermentation. • Fermentability is improved by pH-control (pH 6.2) to yield 290 g LA/kg DFP. • Fermentability is increased by 1.4-fold by adding Cellic CTec2 enzyme (40 FPU/g DFP). • Fermentation under controlled pH and enzyme addition resulted in 457 g LA/kg DFP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».