Analysis of the Load Displacement Behaviour of Bored Pile using Different Soil Constitutive Models for Chittagong Soil
Notice bibliographique
Résumé
Pile foundation is one of the most common and secure construction methods for high-rise buildings.A common technique for determining a pile's strength is the pile static load test.This static load test is a widespread practice to evaluate the bearing capacity for the piles, but the settlement behaviour could be affected due to the variation of the geological properties of the soil for example, presence of different layers of soil, compressibility of the soil, water level of the soil and many others.Even though this test method is common among the engineers, there are some certain drawbacks of this test.Firstly, these load tests are expensive because of the arrangements.Secondly, these tests need reasonable amount of time to conduct before starting the actual construction works.In the case of failure, additional tests might be required which can impact the efficiency of the construction works to a great extent [1].As the load-displacement behaviour of the pile is irregular for different types of soils [2], finite element analysis can be considered as an excellent tool to review and predict the results of the load tests [3],especially for middle-income countries like Bangladesh where rapid construction works are in progress.Also, these kinds of comparative studies have not been done before for marine areas of Bangladesh, like Chittagong where the soft soil condition is unpredictable.So, this kind of detailed analysis can provide a good reference for future construction.So, the primary objective of this study is to examine the load-displacement results for three different types of bored piles using finite element analysis in Plaxis 2D and Plaxis 3D software.For this study, three distinctive bored piles with different bearing capacity have been chosen from the construction site of the Karnaphuli Tunnel Project.The diameters of the piles range from 500mm to 1000mm and the boring depth ranges from 25m to 40m.The applied loads on the piles were 1.5 to 2 times more than the actual design load for each pile.The geological conditions were almost similar for all the piles.FEM analysis has been done using two different constitutive models, Mohr-Coulomb soil model and Hardening Soil Model.As the chosen location of Chittagong has multilayers of soft soil, so the applicability of the Hardening soil model is specially studied here.Certain soil parameters were calibrated based on the soil test feature of Plaxis [4].A comparison has been made between the real-life load-displacement curve and the results obtained from finite element analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».