Quantitative Assessment with Watershed Model on Drinking Water Protection Areas, The Taiwanese Case
Notice bibliographique
Résumé
In this study, a comprehensive investigation on drinking water protection areas in Taiwan were implemented.Eighteen major drinking water intakes which supplies almost 80% population in Taiwan were reviewed.It found that all water qualities met Drinking Water Source Quality Standard, but some failed to Surface Water Quality Standard.This implies advanced watershed management are needed.In this study, an effective watershed management process was built, which focused on determination of high pollution potential areas, called hot spots.The hot spots were regarded as the priority areas to initiate pollution reduction measures and were expected to have efficient water quality improvement.To decide the hot spots, field investigation, collection of water quality monitoring data, water quality model, and selective assessment factors were applied.The Yuanshanyan water intake in Taoyuan city, Taiwan, was presented as the case study to show the whole process.The results showed that BOD pollution loads in Yuanshanyan water intake watershed were 57% from point pollution sources and 43% from nonpoint pollution sources.Ammonia pollution loads had similar pollution sources distributions.In this watershed, two hot spots from 18 subwatersheds were identified.The validated Stormwater management model (SWMM) showed that if 50% BOD pollution loads from the 2 hot spots can be reduced, the water quality achievement rate could be increases from 21% to 90%.Considering the planning sewage system in the hot spots, which could reduce 1,150kg/yr of BOD, and the remaining 380 kg/yr needs further reduction policy to achieve the water quality target.Onsite pollution treatment facilities, such as constructed wetlands and gravel contact oxidation method, were suggested.In addition, the possible pollution sources of emerging contaminants were also surveyed, and 6 industrial effluents were sampled.The data showed that the leachate from landfill site contained Perfluorinated compounds (PFC) and gallium (Ga).The other 2 industrial effluents contained Bis(2-ethylhexyl) phthalate (DEHP).Although there is no associated water quality standard for these emerging contaminants in Taiwan, it should be noted and continuously monitor the impacts of industrial effluent on drinking water.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».