Mobility of Lead in Soil after Application the Innovative Mineral-Organic Mixtures
Notice bibliographique
Résumé
Lead is present in soils all over the world, and its elevated content can pose a threat to living organisms.Lead in soils comes from various sources and in miscellaneous forms that undergo both chemical and biotic transformation [1].The extraction of lead from the soil using acetic acid allows us to imitate the natural conditions found in the rhizosphere and in the litter layer.This analysis may be a reliable test to study the actual and potential availability of heavy metals to plants.The soil application of zeolites immobilizes heavy metals in contaminated soils because of the high sorption capacity of these materials and their affinity for cations and anions.The literature is rich in results that indicate the high ability of zeolites to absorb cadmium and lead [2,3].The data clearly confirm that direct and residual influences of zeolite can be applied efficiently for Pb immobilization and decrease its uptake by cabbage in rotation with corn from contaminated soils [4].The aim of this study was to investigate the effect of the applied mineral-organic mixtures with the addition of zeolite composites (NaX-Vermiculite and NaX-Carbon) and organic additives (lignite or leonardite) on the changes in the content of the bioavailable form of lead in contaminated loamy sand soil.A two-year pot experiment was carried out in a vegetation hall using a testing plant -maize.In this study, the effect of the use of mineral-organic mixtures on changes in the lead content (Pb) in the soil was compared.The immobilization of lead was calculated using the equation: Immobilized metal (%) = (CH3COOH metal for the control-CH3COOH metal for treated sample)x 100 CH3COOH metal for the control
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».