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Enregistrement W4366492499 · doi:10.15562/phytomedicine.2022.192

Characterization of phytochemicals and determination of antioxidant, antimicrobial and cytotoxic properties of the medicinal plant Ardisia solanacea

2023· article· en· W4366492499 sur OpenAlexvenueno aff
Mohammad Nurul Amin

Notice bibliographique

RevueDiscovery Phytomedicine - Journal of Natural Products Research and Ethnopharmacology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNatural Antidiabetic Agents Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAntimicrobialPhytochemicalDPPHPetroleum etherChemistryTraditional medicineAscorbic acidAntioxidantBrine shrimpBioassayFood scienceChromatographyBiochemistryOrganic chemistryBiologyExtraction (chemistry)Medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present study was conducted to detect possible phytochemicals and evaluate antioxidant, antimicrobial and cytotoxic activities of the extract of Ardisia solanacea. Phytochemical screening was carried out using the standard test methods of different chemical group. For investigating the antioxidant activity, two complementary test methods namely DPPH free radical scavenging assay and total phenolic content determination were carried out. For the evaluation of in vitro antimicrobial activity, disc diffusion method was used. Evaluation of cytotoxic activity was done using the brine shrimp lethality bioassay. In DPPH free radical scavenging test, the petroleum ether soluble fraction showed the highest free radical scavenging activity with IC50 value 40.04 ?g/ml. while compared to that of the reference standards ascorbic acid. Ardisia solanacea was also found as a good source of total phenolic contents. Moreover, the extracts revealed moderate antimicrobial activity at the concentration of 400 ?g/disc. In cytotoxic activity test, the petroleum ether soluble fraction showed significant cytotoxic potential (LC50 value of 0.703 ?g/ml) among all the fractions comparing with that of standard vincristine (0.544 ?g/ml). Therefore, further studies are suggested to determine the active compounds responsible for the pharmacological activities of the plant extracts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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