MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4366493151 · doi:10.1177/16094069231170953

“And Then COVID Hit”: (Re)flexibility of Digital Storytelling in Qualitative Health Research

2023· article· en· W4366493151 sur OpenAlexaff
Keri-Lyn Durant, Katherine Kortes-Miller

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Qualitative Methods · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueDigital Storytelling and Education
Établissements canadiensLakehead University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDigital storytellingStorytellingQualitative researchFlexibility (engineering)Coronavirus disease 2019 (COVID-19)Digital healthPlan (archaeology)Computer sciencePsychologyHealth careNarrativeSociologyWorld Wide WebMedicinePolitical scienceArtHistoryManagement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of our qualitative health research study was to understand the experiences of Ontarians who accompanied someone throughout their dying process using medical assistance in dying (MAiD). The second phase used digital stories as a method to examine and share these experiences at the end of life. And then the COVID-19 pandemic hit, and we faced a pivot to our original plan. This pivot resulted in reinforcing the myriad benefits of using digital storytelling in qualitative health research. And rather than detracting from the initial study, we also learned that digital storytelling is a flexible method that can be creatively, compassionately, and effectively conducted in virtual spaces. We will employ digital storytelling in future qualitative health research as both a component of studies but also as a conduit for explorations of other tools of data collection and dissemination.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,450
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,319
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,550
Score d'incertitude au seuil0,678

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,4500,319
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0060,005
Études des sciences et des technologies0,0140,064
Communication savante0,0160,023
Science ouverte0,0050,024
Intégrité de la recherche0,0040,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,903
Tête enseignante GPT0,773
Écart entre enseignants0,130 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Qualitative MethodsMême sujetDigital Storytelling and EducationTravaux en français237 207