Enhancement of Elevated‐Temperature Strength in Al–Cu–Ce–Mn–Zr Cast Aluminum Alloy Through Ni Alloying
Notice bibliographique
Résumé
Herein, to enhance the elevated‐temperature strength of heat‐resistant aluminum alloys to satisfy application requirements, the effect of Ni content (0.5, 1.0, 2.0, 4.0 wt%) on the microstructures and tensile properties of Al–8.4Cu–2.3Ce–1.0Mn–0.2Zr alloy is investigated. The metallographic analysis techniques are used to quantitatively examine the microstructural changes. The skeleton‐like Al7Cu4Ni phase is formed after the addition of Ni and its morphology is gradually transformed into a coarse reticular‐like shape with Ni content increasing. However, the thermally stable Al8CeCu4 and Al24MnCu8Ce3 phases disappear when Ni content exceeds 1.0%. Al–8.4Cu–2.3Ce–1.0Mn–0.2Zr–0.5Ni alloy exhibits the optimal elevated‐temperature tensile performance at 400 °C, and its ultimate tensile strength, yield strength, and elongation at 400 °C reach 105, 85 MPa, and 16.5%, respectively. The optimal tensile performance is attributed to synergistic enhancing action of the thermostable Al8CeCu4, Al24MnCu8Ce3, Al16Cu4Mn2Ce, and Al7Cu4Ni phases at the grain boundaries and the nano‐sized Al20Cu2Mn3 and Al2Cu precipitates inside the grains. The typical brittle fracture is dominating in the five alloys with different Ni contents at ambient temperature, but the fracture mode at 400 °C is changed from ductile fracture to ductile and brittle mixed fracture with the increase of Ni.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».