Morphological and molecular characterization of twenty-five new Diploneis species (Bacillariophyta) from Lake Tanganyika and its surrounding areas
Notice bibliographique
Résumé
Lake Tanganyika, the second oldest lake in the world, is home to some of the largest and most phenotypically, genetically, and ecologically diverse freshwater assemblages. While the evolutionary processes responsible for generating its extraordinary richness are well understood across various animal groups, little is known about the diatom species richness, turnover patterns, and their drivers. Here, we explored species richness of the diatom genus Diploneis from Lake Tanganyika and surrounding regions by using morphological and molecular information. Both datasets suggested the presence of twenty-five new Diploneis species, each not related to any known Diploneis species so far. The multi-locus phylogeny indicates a monophyletic group of twenty-one Diploneis species from Lake Tanganyika, suggesting potential intralacustrine diversification possibly triggered by certain historical contingencies. This is supported by the small genetic distances and the presence of unique silica ornamentations on the valve face exterior, to date only known to occur on the Baikal endemic Diploneis implicatus. The discovery of such a high richness of Diploneis species in Lake Tanganyika and the presence of a unique morphological character points to a potential adaptive radiation - a mechanism yet to be confirmed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».