Interwoven, cross-sector, situational and enduring solidarities: crisis, resistance and de-privatisation in care work
Notice bibliographique
Résumé
During and prior to the COVID-19 pandemic, a predominantly female, significantly racialised, activist health and social care union in British Columbia, Canada, built and won decisive resistance/solidarity strategies not only for union members, but also for non-union and previously unionised workers, residents/patients, and the larger careseeking public. The formal and informal strategies were broad, inclusive, values-driven actions that raised wages and conditions while simultaneously extending and improving care. The article draws on and extends concepts used in moral economy and labour process theorising to argue that the three interlaced, gendered resistance strategies reflected interwoven, cross-sector, situational and enduring solidarities. The analysis in this article highlights the almost indivisible aspects of formal and informal, long contention and situational resistance strategies, and suggests that a moral economy of ‘care’ and ‘restoring fairness’ formed the core of the entwined solidarity narratives and resistance strategies successfully coming together during the time of COVID-19. The article contributes to further theorising of gendered resistance (informal, liminal, unpaid work), the moral economy and care work as part of the labour process (interwoven solidarity), and adds to theorising long resistance strategies (enduring solidarity), and situational resistance strategies (cross-sector solidarity) in care work contexts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,019 | 0,055 |
| Communication savante | 0,015 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,017 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».