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Enregistrement W4366495748 · doi:10.1332/273241721x16793134787483

Interwoven, cross-sector, situational and enduring solidarities: crisis, resistance and de-privatisation in care work

2023· article· en· W4366495748 sur OpenAlexaffabout
Donna Baines

Notice bibliographique

RevueWork in the Global Economy · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueEmployment and Welfare Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSolidarityResistance (ecology)Situational ethicsCare workLiminalitySociologyWork (physics)Political sciencePolitical economyPublic relationsGender studiesLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During and prior to the COVID-19 pandemic, a predominantly female, significantly racialised, activist health and social care union in British Columbia, Canada, built and won decisive resistance/solidarity strategies not only for union members, but also for non-union and previously unionised workers, residents/patients, and the larger careseeking public. The formal and informal strategies were broad, inclusive, values-driven actions that raised wages and conditions while simultaneously extending and improving care. The article draws on and extends concepts used in moral economy and labour process theorising to argue that the three interlaced, gendered resistance strategies reflected interwoven, cross-sector, situational and enduring solidarities. The analysis in this article highlights the almost indivisible aspects of formal and informal, long contention and situational resistance strategies, and suggests that a moral economy of ‘care’ and ‘restoring fairness’ formed the core of the entwined solidarity narratives and resistance strategies successfully coming together during the time of COVID-19. The article contributes to further theorising of gendered resistance (informal, liminal, unpaid work), the moral economy and care work as part of the labour process (interwoven solidarity), and adds to theorising long resistance strategies (enduring solidarity), and situational resistance strategies (cross-sector solidarity) in care work contexts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,363

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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