Field Investigation on Complete Replacement of Granular Subbase with Flyash and Blast Furnace Slag in Flexible Pavement
Notice bibliographique
Résumé
With rapid industrial and transportation-related infrastructural growth in India, the problems of environmentally injurious metal slags, flyash open dumps and depleting natural aggregate resources are ever-increasing.The focal point of this research is to substantiate the bulk utilization of fly ash and granulated blast furnace slag (GBFS) as a replacement for a granular subbase (GSB) in flexible pavement.Based on detailed laboratory study and finite element analyses, optimal combinations of two waste mixes, i.e., fly ash + 5% lime (FL) and 80% fly ash + 20% GBFS (FG) were chosen.7 test sections (each 3.5 m wide and 50 m long) with different thicknesses of waste mix subbase (200, 300 & 400 mm) layers were constructed.To compare the field performance and service life of waste mix test sections with conventional control section with GSB, structural and functional evaluation is carried out employing a falling weight deflectometer (FWD) and Bump Integrator for two years.The results showed that this technology could save up to 4200 tons of natural aggregates per lane per km of highway construction, with an overall cost saving of 4% to 10%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».