Tio2 Photocatalytic Biocidal Activity on Escherichia Coli and On Aspergillus Niger under Different Methodological Conditions
Notice bibliographique
Résumé
Biological pollution is one major cause of the degradation of indoor air quality.It was shown that microbial communities from outdoor might impact significantly the communities detected indoor.In addition, microbial contamination of the surfaces of building materials and their release into the indoor air also significantly affect indoor air quality.Preventing the growth or at least reducing the amounts of microorganisms growing on indoor building materials is essential for reducing health risks for building occupiers.Photoactive TiO2 has been widely studied as a photocatalyst that enable the inactivation of various bacterial strains.In this paper, we compare the antifungal activity of nanoparticles of TiO2 on Aspergillus niger spores and its antibacterial activity on Escherichia coli under low light irradiation, near to common indoor values.The antimicrobial activity of TiO2, expressed as log reduction, was assessed under UV irradiation in a sludge mixture of sterile water, suspension and nanoparticles of TiO2.The results showed a strong bactericidal activity of TiO2 on E. coli and a weak fungicidal activity against A. niger.Different parameters including concentration of TiO2, intensity of light, and duration of contact between TiO2 and microbial cells and spores, were investigated and significantly affected the antibacterial activity of TiO2 while poorly affected its antifungal activity.Results of this study confirmed previous investigations on antibacterial activity of TiO2 on E. coli and bring new insight on antifungal activity on the spores of A. niger.The effectiveness of the antimicrobial activity is enhanced by the duration of contact between suspension and TiO2 nanoparticles through the stirring experiments for 2H, 4H and 24H.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».