Grain-Based Modeling Of The Macro-Mechanical Behavior Of Crystalline Rock Considering The Heterogeneity Of Grain Boundary Contacts
Notice bibliographique
Résumé
based on the Discrete Element Method (DEM) has been widely used to simulate the rock specimen under load realistically. A common problem in the current implementation of GBM is that only a single bond parameter is used on the grain boundaries. However, there are several minerals present in the rock specimens. For this purpose, this study focuses on accurately simulating the rock specimen based on the GBM model by considering various grain boundary contacts between different minerals. A GBM was proposed and incorporated into the Particle Flow Code (PFC), which can capture the intergranular textures of rock. The model is applied to reproduce the laboratory response of Lac du Bonnet granite. An iterative calibration approach is developed to match the unconfined compressive (UCS) of the models to those of the laboratory results. The transition in the failure mode, stress-strain response, and the evolution of inter and intra-grain micro-cracks were systematically examined and compared with those derived from the traditional model with a single bond parameter for grain boundary. The results show that the inter cracks are more dispersed in the specimen in the new model, especially at the pre-peak stage. At the post-peak stage, inter-grain tensile and shear cracks still dominate the microcrack distributions in the traditional model; in contrast, the intra-grain cracks dominate the microcrack distributions in the new model. The order in which the micro-cracks appear significantly differs between traditional approaches and the new model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».