Diversity in selection patterns of five grassland songbirds in dry-mixed grasslands of Alberta
Notice bibliographique
Résumé
Declining grassland bird populations across North America continue to be a concern. Understanding local relationships between grassland bird abundance and vegetative and landscape characteristics will enable more prescriptive recommendations to be made to land managers. We used point count survey data collected by the MULTISAR (Multiple Species At Risk) program along with field measurements of habitat and landscape characteristics on 15 ranches in the Dry Mixed-grass Subregion in southern Alberta to improve our understandings of habitat relationships for five grassland bird species: Baird’s Sparrow (Centronyx bairdii), Sprague’s Pipit (Anthus spragueii), Thick-billed Longspur (Rhynchophanes mccownii), Chestnut-collared Longspur (Calcarius ornatus), and Grasshopper Sparrow (Ammodramus savannarum). We used generalized linear mixed models to examine the relationship between the predicted abundance of a species and covariates that represented vegetative structure (e.g., litter), management (e.g., range health), and anthropogenic features (e.g., energy development) of habitat site selection. Model results demonstrate four vegetation structure covariates were of most importance for predicting abundance, including litter, vegetation height, bare soil, and shrub cover. Quadratic relationships were found with litter amounts for the predicted abundance of Baird’s Sparrow, Chestnut-collared Longspur, and Grasshopper Sparrow. Contrastingly, higher amounts of litter reduced the predicted abundance of Thick-billed Longspur. The relationship of vegetation height was quadratic for Sprague’s Pipit and was positive for Baird’s Sparrow, but negative for Thick-billed Longspur. As bare soil percentage increased, the predicted abundance of Baird’s Sparrow and Chestnut-collared Longspur decreased, with Sprague’s Pipit showing a quadratic association. Negative relationships were found with increased amounts of shrub cover for Chestnut-collared Longspur, Sprague’s Pipit, and Thick-billed Longspur. Our results help to further understand individual grassland bird species’ habitat requirements, enabling us to provide land management recommendations for maintaining, improving, or creating the heterogenic environments needed for a variety of grassland birds in the Dry Mixed-grass Subregion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».