Navigation spatiale : quels enjeux pour la neuropsychologie ?
Notice bibliographique
Résumé
La difficulté à s'orienter et trouver son chemin au sein d'un environnement nouveau ou familier, autrement dit à « naviguer », a été décrite dans le vieillissement normal et constitue également un symptôme commun à de nombreuses pathologies neurologiques, qu'elles soient évolutives ou non.Cependant, la navigation reste relativement peu étudiée et évaluée en pratique clinique, malgré son importance pour l'autonomie des personnes.Depuis quelques décennies, une évolution théoricoclinique, d'une conception « statique » de l'orientation spatiale à une conception « dynamique » de la navigation, s'est fait jour.Cette évolution conceptuelle pose plusieurs défis pour la psychologie cognitive et la neuropsychologie, et notamment celui de la prise en compte des caractéristiques de l'environnement dans les modèles cognitifs, d'une part, et dans la conception d'outils d'évaluation, d'autre part.En effet, naviguer repose sur l'intégration d'une pluralité de sources d'information, aussi bien propres au sujet qu'à l'environnement.L'accompagnement des personnes désorientées est un enjeu de santé publique, et cela plus particulièrement dans notre société vieillissante.Les connaissances issues de la cognition spatiale peuvent apporter des réponses, qu'elles soient appliquées au soin ou à l'accompagnement des personnes (outils d'aide à la navigation, aménagement de l'environnement, etc.).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,023 |
| Communication savante | 0,010 | 0,019 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».