Sustainable Biodiesel Production from Waste Cooking Oil and Waste Animal Fats
Notice bibliographique
Résumé
The increase in energy and environmental crisis in recent years compelled many countries to take serious measures in order to resolve these problems.Many researchers claim that the world's future will be shaped by renewable energy since those sources are capable of fulfilling the energy requirements without or with minimal releases of either air pollutants or greenhouse gases.Therefore, exploiting renewable sources as an alternative to produce energy is crucial to fulfil the demand and mitigating climate change.This resulted in the raises of attention of both public and scientific community to utilize biofuels derived from biomass [1].Biodiesel has recently become one of these leading alternatives to biofuel worldwide due to a combination of technical and economic features and advantages [2,3].In this study, the production of biodiesel was performed using a low-cost feedstock such as waste cooking oils [4, 5] and waste animal fats [6,7] through the process of transesterification.The investigation of the performance of using alkali heterogeneous catalyst derived from waste chicken eggshells using the calcination technique was also studied.The synthesized biodiesel highest yield was obtained from waste cooking oil (80.6%), followed by mixed waste cooking oil and animal fats (79.3%) both using NaOH as a catalyst.The GC-MS analysis showed that the synthesized biodiesel using NaOH catalyst has favourable properties to be used as fuel.The analysis showed that the produced biodiesel contains different components of fatty acids methyl esters, the oleic acid methyl ester, palmitic acid methyl ester, linoleic acid methyl ester, as major components.The synthesis process of biodiesel produced also crude glycerol as a by-product, which can be refined and used for further applications such as in cosmetics production.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».